More innovative technology for Intelligent Construction
현장자산의 움직임과 위험상황발생에 대한 데이터를 딥러닝을 통한 인공지능으로
쉽게 인식하여 처리할 수 있다면 보다 다양한 상황에서 위험행동을 감지하고 예방할 수 있습니다.
무스마는 건설현장에 특화된 행동과 상황을 영상 데이터로 수집하고
이를 인공지능 기반의 영상처리 장치를 통해 분석하여 높은 수준의 현장관리를 제공하고 있습니다.
01
인공지능 스마트 카메라
엠카스 AI는 스마트 카메라의 딥러닝 영상처리로 기존 센서로 감지하기 어려운
현장 상황에 대한 데이터를 취득할 수 있습니다. 기존 설치된 CCTV 카메라에
간편한 엠카스의 영상처리 장치를 추가하여 다양한 상황의 데이터를 수집할 수 있는 스마트 카메라로 업그레이드 하세요.
엠카스 AI는 스마트 카메라의 딥러닝 영상처리로 기존 센서로 감지하기 어려운 현장 상황에 대한 데이터를 취득할 수 있습니다. 기존 설치된 CCTV 카메라에 간편한 엠카스의 영상처리 장치를 추가하여 다양한 상황의 데이터를 수집할 수 있는 스마트 카메라로 업그레이드 하세요.
Nvidia jetson 모듈을 활용하여 구현한 엣지 컴퓨팅 모듈로서 현장에서 필요한 사물 및 작업자를 Objection 기반의 기술로 탐지하여 사용자에게 필요한 정보를 제공합니다. 중장비의 후방 카메라와 연동하여 작업자 근접 시 알람을 주는 등의 기능으로 활용할 수 있습니다.
Nvidia jetson 모듈을 활용하여 구현한 엣지 컴퓨팅 모듈로서 현장에서 필요한 사물 및 작업자를 Objection 기반의 기술로 탐지하여 사용자에게 필요한 정보를 제공합니다.
중장비의 후방 카메라와 연동하여 작업자 근접 시 알람을 주는 등의 기능으로 활용할 수 있습니다.
02
계기판 인식
영상처리를 통한 아날로그 게이지 (Gauge)의 눈금데이터 초 단위로 취득할 수 있습니다. 게이지가 기준치 이상 및 이하로 인하여 이상 상황 발생 시
담당자에게 상황을 즉각 전송하고 빠른 시간 안에 조치를 취할 수 있습니다.
소형 카메라를 이용하여 아날로그 게이지의 눈금을 분석하여 값을 측정합니다.
Object Detection 기술로 게이지를 먼저 인식하고, 게이지 눈금 분석을 함으로써 작업 중 흔들림, 카메라 이격 등의 상황에서도 유연하게 대응할 수 있습니다. 또한 위험 상황 시 관리자에게 알려줌으로써 원격에서도 게이지의 상황을 알 수 있게 해줍니다.
영상처리를 통한 아날로그 게이지 (Gauge)의 눈금데이터 초 단위로 취득할 수 있습니다. 게이지가 기준치 이상 및 이하로 인하여 이상 상황 발생 시 담당자에게 상황을 즉각 전송하고 빠른 시간 안에 조치를 취할 수 있습니다.
소형 카메라를 이용하여 아날로그 게이지의 눈금을 분석하여 값을 측정합니다.
Object Detection 기술로 게이지를 먼저 인식하고, 게이지 눈금 분석을 함으로써 작업 중 흔들림, 카메라 이격 등의 상황에서도 유연하게 대응할 수 있습니다.
또한 위험 상황 시 관리자에게 알려줌으로써 원격에서도 게이지의 상황을 알 수 있게 해줍니다.
03
OCR 문자 인식
카메라를 통한 OCR (Optical Character Recognition) 기술로 데이터 취득을 지원하지 않는 기존 장비의 데이터도 별도의 센서 설치 없이 쉽게 저장할 수 있습니다. 타워 크레인에 대부분 설치 되어 있는 Panel 상단에 소형 카메라를 설치하여 Panel에 표시된 크레인의 상태 값을 OCR 기술로 인식하여 서버에 전송합니다. 외부에서는 알기 어려운 타워 크레인의 현재 상태(인양물의 무게, 트롤리 길이, 후크 높이 등)를 원격 모니터링할 수 있습니다.
User Case: OCR을 활용한 대림산업 크레인 모니터링 시스템 도입 현장
인디케이터 내 화면 캡처
Gray-scale image 변환
숫자인식 및 서버전송(LTE)
인식된 숫자 리딩 및 저장
04
크레인 인양물 인식
크레인이 작업한 인양물의 구체적인 종류 및 크기에 대한 정보를 알 수 있습니다. 타워 크레인의 인양물 승,하강 작업 중의 영상 데이터를 수집하여 인양물의 종류를 분석합니다. Object Detection 및 Segmentation 기술의 조합으로 인양물의 종류 및 크기를 정확하게 분석할 수 있습니다.
